輝達GTC大會是什麼？黃仁勳「4大」摘要：供應鏈與概念股一次看

將於17日至21日在美國舉行GTC技術大會，是人工智慧（AI）與加速運算領域盛會，外界高度關注，今年除了輝達執行長黃仁勳主題演講、新一代AI晶片以及舉辦首屆「量子日」活動外，台灣夜市文化躍登GTC舞台，也成為熱門話題之一。但到底GTC大會是什麼?這次的亮點有哪些?供應鏈與概念股該觀察誰?今天一次稿清楚

輝達GTC大會是什麼？

• 輝達 GTC (GPU Technology Conference) 大會 是 NVIDIA (輝達) 每年舉辦的技術大會，專注於人工智慧 (AI)、高效能運算 (HPC)、圖形處理、資料中心、機器學習、雲端運算、自駕車、機器人等前沿技術。
   
• 輝達GTC（GPU Technology Conference）大會於2009年首次舉辦，原本主題聚焦繪圖處理器（GPU）在遊戲和高效能運算中的角色，隨著AI與深度學習逐漸興起，輝達開始把GPU定位為AI運算的核心工具，GTC也成為全球AI開發者的年度重要聚會。
   
• 今年 (2025年) GTC有1000多場會議、2000名講者和近400家參展廠商，估計將有2萬5000名與會者親赴現場，還有30萬人線上參加。盤點共有四大值得期待的亮點。

GTC 四大亮點

• 輝達的技術與產品發表
  • GTC 通常是 NVIDIA 重大技術發布的場合，例如 新一代 GPU (如 H100、A100、RTX 系列)、AI 晶片 (如 GH200 Grace Hopper 超級晶片)、CUDA 軟體生態 等。
  • AI 和資料中心發展是 GTC 的核心，輝達也會展示在 AI 模型訓練、推論加速、數據處理等領域的創新。
     

• 黃仁勳 (Jensen Huang) 的 Keynote
  • NVIDIA CEO 黃仁勳的主題演講 是 GTC 最受矚目的環節，他會親自介紹最新的技術發展、未來趨勢，並分享輝達的願景與市場策略。
  • 「新黑科技」搶先曝光：例如 AI 晶片架構變革、Omniverse 虛擬世界技術、機器人平台、HPC 雲端解決方案 等。
     

• AI 與產業應用展示
  • GTC 也是全球 AI 研究人員、企業、開發者交流的平台，許多業界巨頭 (如 Google、Amazon、Tesla) 會分享如何運用輝達技術在 AI 訓練、自駕車、醫療、金融、製造業、機器人等領域。
  • 企業級 AI 解決方案：例如雲端 AI 訓練、邊緣運算、數位孿生 (Digital Twin) 技術等。
     

• 開發者生態與 CUDA 軟體
  • 輝達不僅賣硬體，也透過 CUDA 平台、TensorRT、AI 開發工具 吸引開發者。
  • GTC 也是 CUDA 生態發展的重要場合，展示 如何透過輝達的 SDK、API 提升 AI、HPC、科學計算效能。

輝達GTC大會特色「量子日」、「夜市文化」

• 量子日

輝達（NVIDIA）在今年的 GTC 技術大會中，首次推出了「量子日」（Quantum Day）活動。​這項活動於3月20日舉行，邀請量子運算領域的領導者與輝達執行長黃仁勳進行對談，探討量子運算的現狀和未來發展。
傳統電腦使用位元（bits）來處理資訊，每個位元的狀態是0或1；而量子電腦使用量子位元（qubits），能同時處於多種狀態，這使得量子電腦在處理複雜問題時具有巨大的潛力。

黃仁勳先前表示，將「非常有用的量子電腦」推向市場，可能需要15到30年的時間。​然而，科技巨頭如Google和IBM對量子運算的商用前景持樂觀態度，預測在未來5到10年內可能實現大規模應用，在股編看來，或許是量子電腦的巨頭們有跟黃爸爸溝通過，希望他能更正面看待量子技術發展，後續才會看到量子日的誕生。

• 夜市文化

黃仁勳對台灣夜市文化讚不絕口，今年1月來台時即使行程滿檔，仍抽空前往通化夜市，光顧最鍾愛的水果攤並給老闆娘紅包，引起民眾圍觀、爭相拍照。

今年GTC大會現場將有夜市相關活動，輝達邀請來自20家當地商家與職人的街頭美食與手工藝品，打造「GTC夜市」。至於有哪些類型的商家，輝達並未事先公布，與會者只能到現場親自體驗。

輝達在機器人領域的進展與重視

黃仁勳看好未來2到3年，人形機器人技術將有明顯突破，未來實體AI將以機器人呈現。研調機構集邦科技指出，人形機器人將成美國和中國較勁新戰場。

輝達（NVIDIA）近年來在機器人領域展現了顯著的進展，並將其視為人工智慧與運算技術應用的重要方向之一。以下是輝達在機器人領域的關鍵進展與重視的具體體現：

1. Jetson 平台與邊緣運算
   輝達的 Jetson 系列（如 Jetson Nano、TX2、Xavier NX 和 Orin）是專為邊緣 AI 設計的嵌入式運算平台，廣泛應用於機器人開發。這些平台提供高效能、低功耗的解決方案，讓機器人能夠即時處理複雜的感測器數據、執行機器學習模型，並實現自主導航、物體辨識等功能。2023 年推出的 Jetson Orin 系列進一步提升了 AI 運算能力，達到每秒 275 兆次運算（TOPS），特別適合需要高性能的機器人應用。
    
2. 機器人模擬平台 Isaac Sim
   輝達開發了基於 Omniverse 的 Isaac Sim，這是一個強大的機器人模擬工具，廣受開發者歡迎。Isaac Sim 利用輝達的 RTX 技術，提供逼真的物理模擬和光影渲染，讓開發者能在虛擬環境中訓練機器人模型，減少實體測試的成本與風險。2024 年，輝達持續優化 Isaac Sim，加入更多合成數據生成工具，幫助機器人適應現實世界的多變環境。
    
3. 生成式 AI 與機器人學習
   輝達積極將生成式 AI 技術融入機器人領域。例如，通過與其 GPU 技術結合，機器人可以更高效地學習複雜任務，如抓取物體或與人類互動。輝達也在推動 Project GR00T，這是一個通用型機器人基礎模型，旨在讓人形機器人具備更強的環境理解與決策能力。這項計畫顯示輝達希望機器人不僅是執行指令的工具，而是能適應多場景的智慧助手。
    
4. 與產業合作的實體應用
   輝達與多家機器人公司合作，將技術落地。例如，與 Boston Dynamics 和 ANYbotics 等公司整合其運算平台，提升機器人在製造、物流和醫療領域的應用。此外，輝達也在 2024 年 GTC 大會上展示了一系列機器人原型，顯示其技術如何驅動自動化工廠和服務型機器人。
    
5. 對機器人領域的戰略重視
   輝達創辦人黃仁勳（Jensen Huang）多次公開表示，機器人是 AI 的「下一個前沿」，並將其與自動駕駛並列為公司長期願景的核心。他認為，隨著算力提升與軟體生態系（如 CUDA、ROS 支援）的完善，機器人將成為輝達業務增長的重要支柱。輝達也在加大對機器人相關研發的投入，並與學術界合作推動開源專案。

輝達對機器人的重視程度，從台廠參與GTC將展示的技術可以看出一些端倪。工業電腦廠新漢將在GTC發表全球首款搭載NVIDIA Jetson AGX Orin模組的Dual EtherCAT AI機器人控制器，內建新漢自研的即時作業系統，支援雙重EtherCAT Master架構，可提升機器人應用效能。

輝達供應鏈：美廠、台廠一次看

GTC 2025 的最高贊助層級為「菁英贊助商 (Elite Sponsor)」，僅有六家公司入選，皆為國際頂尖科技企業（例如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等）

菁英贊助商數量稀少且無臺灣廠商入列；相較之下，次一級的「鑽石贊助商 (Diamond Sponsor)」共有 16 家，包含多家臺灣企業在內。換言之，菁英級贊助更為獨佔，代表與 NVIDIA 關係最緊密的超大型夥伴，而鑽石級贊助則網羅廣泛的關鍵硬體與服務供應商。

而從贊助等級不同來看，主辦單位提供的權益和曝光度差異也很明顯。菁英贊助商因投入資源最高，通常享有最大程度的品牌曝光（包括在主舞臺、官方網站與會場佈置上突顯標誌）、優先的講題發表機會，以及較多的會議通行證名額等。這使得菁英贊助商能在大會期間獲得與與會者高度互動的機會，並塑造其在AI產業的領導形象。

鑽石級贊助商雖次於菁英級，但同樣擁有大型展示攤位和專題演講時段。例如，多數鑽石級贊助商在會場設有展示攤位，並參與官方安排的演講或座談；部分還會舉辦聯誼活動，如 Cognizant 身為鑽石贊助商便安排了晚間的交誼酒會，邀請與會者交流

美國及國際企業：在 GTC 2025 中，許多美國科技巨頭參與供應鏈合作。例如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等超大型雲服務商以菁英級贊助商身分出席，提供雲端 AI 基礎架構​。

Dell Technologies、HPE (Hewlett Packard Enterprise)、Oracle 等企業級硬體與解決方案廠商也是高階贊助夥伴，展示最新的 AI 硬體產品與方案

今年有超過 20 家臺灣科技公司參與 GTC 2025，其中 華碩 (ASUS)、鴻海 (Foxconn)、廣達雲達 (Quanta Cloud Technology, QCT) 以及 台達電 (Delta Electronics) 等為 16 家鑽石級贊助商的一部分。這些廠商在 AI 與高效能運算產業扮演重要角色。

鴻海首次以鑽石級贊助商身份參與，過去即是 NVIDIA GB200 AI 伺服器主要合作夥伴，此次將大幅擴大展示規模，展出前沿人工智慧、智慧製造、數位孿生、醫療機器人，以及與 NVIDIA 合作開發的 GB200 伺服器。華碩則展示其 AI 基礎設施（如 ASUS AI Pod 超級電腦）及雲端解決方案，預計在會後開始量產相關產品。

廣達/雲達 QCT 著重於雲端與AI資料中心伺服器設計製造，也是 NVIDIA 的重要伺服器夥伴。台達電深耕電源管理與散熱，提供AI伺服器的電源供應與液冷散熱技術，也是 NVIDIA 主要供應鏈成員之一。

此外，台積電 (TSMC) 以「客製參展商 (A La Carte Exhibitor)」身份出席，沒有特定贊助級別但在展區中佔有一席，主要在於台積電是 NVIDIA 高階AI晶片的製造供應商。其他參與的臺灣廠商還包括 凌華 (ADLINK)、研華 (Advantech)、華擎 (ASRock Rack)、勤誠 (AIC)、廣運、新漢、緯創 (Wistron) 及其雲端子公司 緯穎 (Wiwynn) 等，分別在黃金或白銀級贊助行列，涵蓋機器人、工業電腦、主機板、機殼、AI 伺服器整機等領域

輝達 GTC 演講者陣容

本屆 GTC 2025 匯聚了來自產學研各界的重量級講者。大會將由 NVIDIA 創辦人兼執行長 黃仁勳 (Jensen Huang) 發表主旨演講（時間為當地3月18日早上10點），焦點聚攏於人工智慧與加速運算技術如何改變世界。除了黃仁勳外，講者名單星光熠熠，包括:

• UC Berkeley 機器人實驗室主任 皮特·阿比爾 (Pieter Abbeel)
• Waymo 研究部門負責人 德拉戈·安古洛夫 (Drago Anguelov)
• 諾貝爾化學獎得主 法蘭西絲·阿諾德 (Frances Arnold)
• Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun
• OpenAI 研究科學家 Noam Brown等學界與產業先鋒。

一些新興領域與傳統產業的領導者也受邀演講，包括:

• Novo Nordisk 基金會旗下丹麥AI中心執行長 Nadia Carlsten（醫療與生技AI）
• 電動車新創 Rivian 創辦人 R.J. Scaringe
• 微軟 Azure AI 副總裁 Raji Rajagopalan
• 波士頓動力公司 (Boston Dynamics) 技術長 Aaron Saunders 

此外，PepsiCo 策略長、Meta 商業AI負責人、Unilever 行銷長等各領域高管也在列。這份講者名單涵蓋自駕車、生成式AI、生醫製藥、電動車、社群與雲端、機器人等多元領域，展現 AI 技術在不同行業的滲透與影響。

黃仁勳 GTC「４大」精選摘要

黃仁勳於台灣時間3月19日凌晨1時在SAP Center發表主題演講，介紹改變世界的AI和加速運算技術，今天我們就從演講主題的4大亮點出發，來看看黃仁勳究竟說了甚麼吧！

AI發展進程與計算需求

• AI發展歷程：從意識AI（Perception AI）→ 生成式AI（Generative AI）→ 代理式AI（Agentic AI）→ 物理AI（Physical AI，機器人）。
• AI擴展定律（Scaling Law）：AI計算需求遠超預期，計算需求增長速度「超快提高（hyper-accelerated）」。
• 雲端市場需求：2024年四大超大規模雲服務商（Hyperscaler）購買130萬顆Hopper架構晶片，2025年將購買360萬顆Blackwell架構晶片。
• 數據中心投資：預計2028年資本支出將超過1萬億美元。

Blackwell與未來晶片路線圖

• Blackwell Ultra：2025年下半年推出，為Blackwell晶片的升級版。
• Vera Rubin AI超級晶片（2026年下半年）：Vera為CPU，Rubin為GPU，性能大幅提升。
• Vera Rubin Ultra（2027年）：由4個GPU組成，提升運算能力。
• Feynman架構（2028年）：下一代AI計算架構。

產業合作與AI應用

• 自動駕駛：擴大與通用汽車 (GM) 合作，開發自動駕駛技術。
• 6G AI網絡：與思科 (CSCO) 及T-Mobile (TMUS) 合作，開發AI原生6G網路技術。
• 「AI工廠操作系統」Dynamo：微軟 (MSFT) 和 Perplexity為首批合作夥伴，提升AI推理效率。

 機器人技術

• 全球首款開源人形機器人功能模型：Isaac GR00T N1，加速機器人開發。
• 機器人平台 Newton：與Google DeepMind、迪士尼 (DIS) 合作。
• Blue機器人：類似《星球大戰》角色，結合NVIDIA GR00T N1技術，展示流暢移動與交互能力，GR00T N1可輕鬆處理各類任務，如單手或雙手抓取、移動物品，或將物品從一隻手換到另一隻手，就可以自主執行家務整理，預計可解決勞動力短缺的問題。

演講亮點

• AI計算需求爆發：所有企業未來將擁有兩座工廠——「產品工廠」與「AI數學工廠」。
• Blackwell性能提升：AI推理效能為Hopper的40倍。
• 機器人技術進展：NVIDIA加速布局機器人市場，展示未來AI與機器人融合的發展方向。

輝達持續推動AI計算革命，從高性能計算晶片、AI推理基礎設施到機器人技術，全方位擴展其影響力。

輝達 GTC 概念股總整理

總的來說，GTC 2025 彙集的上述議題為科技產業未來走向提供了風向標。歷年 GTC 大會後，往往引發一波 AI 概念股 熱潮，今年也不例外，投資人密切關注黃仁勳的演講內容以及各項新品發布是否能再度點燃市場情緒。如果 NVIDIA 在大會上展示的技術和產品超出市場預期，相關供應鏈個股（如台積電、鴻海、華碩、技嘉、台達電等台股，以及美股的 NVIDIA、Supermicro、IonQ 等）有望受到追捧。

反之，若亮點不足或未提及投資人期待的題材，短線可能出現獲利了結的情況。因此，GTC 不僅是科技人員的年度盛會，也是金融市場觀察 AI 與科技趨勢 的重要窗口——從中嗅探到的風向將影響未來數季甚至數年的產業投資布局。

摩根士丹利預期AI晶片需求強勁將帶動相關廠商營收高速增長。例如，聯發科(MediaTek)被視為AI浪潮的重要受益者：隨著AI ASIC（客製AI加速晶片）和AI PC（搭載AI加速的個人電腦）市場逐漸成形，聯發科在2025-27年的AI業務可望大幅貢獻營收​。

報告指出，聯發科參與了Google TPU專案並可能分潤部分訂單，預計AI ASIC業務在2026-27年將占公司營收的10%與15。

此外，聯發科與輝達(NVIDIA)合作開發ARM架構的Windows on Arm AI PC晶片，供應鏈調查顯示2025年出貨量上調至約100萬顆（原預估50萬），每顆晶片聯發科可收取約50美元授權金，為2025年貢獲約5,000萬美元純利。

聯發科未來推出的新一代WoA晶片（N1X）有望出貨量高於GB10，每顆貢獻35-45美元盈利，整體AI PC業務在2026-27年可貢獻約2%營收，且因屬高毛利授權收入，有助於公司綜合毛利率提升至約50%。

除了雲端與PC端，AI技術也逐漸滲透手機等終端設備；報告提到中國智慧型手機市場可能在2025年底迎來AI功能換機潮，聯發科的新款天璣芯片已內建小型LLM模型（如DeepSeek 1.5B參數）以支援設備端AI應用

不過，股編還是提醒大家可以簡單媒體識讀，往往這種大會真正到達時都是利多出盡的時候，大家可以去看上個月的工具機大展，每次 GTC 大會輝達 (NVDA-US) 都會推出令人驚艷的新技術，今年也不例外，但是否代表相關個股會大漲呢？股編認為機會很低。