Claude Code 做 App 卡住？6 個自查清單

學員在課程裡問我最多的問題是：「我試了兩次，AI 做 App 的結果很普通，是工具問題嗎？」答案幾乎都是：不是。

Apple App Store Q1 2026 新增了超過 235,800 款 App（AI 工具是推動因素之一，但並非全部都是 vibe coding 做的），全球 App 下載量同期只增了 3%——做出來的門檻降了，做出有人持續用的東西的門檻沒有。問題多半不在模型不夠強，而在六個可修的使用缺口。

零程式能做嗎

Reddit（英文版社群論壇）r/vibecoding 10 月初有個 870 票的成品展示帖，AppScout、Mega Viral Games 等 App 全都是非工程師用 Claude Code（Claude 所屬的 AI 公司 Anthropic 開發的 AI 寫程式工具）做出來的。

AppyPie（一個 AI 工具教學網站）同週也記錄了一次「3 次對話、12 句指令（prompt，給 AI 的指令）、零行手寫程式碼」的實測，確實在短時間內做出了功能性的 App 雛形。

這是一次有記錄的個案，不代表是可以直接套用到你情境的標準流程——該實測本身也提醒：邊界狀況（edge cases，各種非預期的使用情境）仍需要人工測試。

如果你要做的只是驗證概念的原型，門檻確實低到可以直接動手試；但要做到讓真人持續使用、收費或處理隱私資料，前提條件跟這個個案差很遠。

做出不等於有人用

App Store 一季新增 235,800 款（AI 工具是推動因素之一，並非全部），下載只增 3%，量化了「做出來的門檻降了，做出有人用的東西的門檻沒有」這件事。

vibe coding（用口頭描述讓 AI 寫出程式的做法）搜尋興趣在過去一年增長超過 9,400%，也被 Collins Dictionary 選為 2025 年度詞——這件事已從開發者圈擴散到一般人，但搜尋量暴增不等於成功率暴增。

6 個卡關原因

這六個根因我在課程裡拆解過很多次：問題多半不在模型，而在使用方式。每項下面有一個自查問題，和做對了你會看到的結果。

1. 工具選錯階段：Claude Code 是在終端機（terminal，那個黑色視窗）運作的 AI 寫程式工具，最適合「已有程式碼庫（codebase，你目前所有的程式碼），需要精細修改或複雜架構設計」。把它拿來做快速原型，往往不如 Bolt（快速建網頁的 AI 工具）、Lovable（用對話幫你建 App 的 AI 工具）等瀏覽器建構工具快；反過來，把原型工具拿去維護長期產品也會卡。

   • 自查：你現在是在驗證概念做原型，還是要維護一個長期運作的產品？

   • 做對了你會看到：用對工具，同樣的時間能做出更符合你階段需求的成果。

2. 任務定義不清：「讓 App 好看一點」跟「把首頁的確認按鈕改成藍色、手機版保持至少 44px 可點擊大小」，AI 拿到的任務精細度完全不同。沒有清楚的目標和驗收標準，AI 容易往錯誤方向優化或不斷繞圈。

   • 自查：你的需求有沒有寫到你身邊不懂技術的人也看得懂、AI 也能確認「做到了」的精細度？

   • 做對了你會看到：AI 第一次就大致照你想的方向走，不需要反覆糾正。

3. 背景資料給不夠：沒有把現有架構、資料結構、命名慣例告訴 AI，它只能憑空猜測，產出常與你現有系統不相容，要花大量時間整合。

   • 自查：你有沒有先把現有系統的架構和你習慣的命名方式交代給 AI？

   • 做對了你會看到：AI 產出的程式碼可以直接整合進現有系統，不需要大量改寫。

4. 格式沒講清楚：沒說明程式語言偏好、架構模式、回傳格式，AI 按「最佳猜測」走，每次風格可能不一樣，長期維護成本高。

   • 自查：你有沒有先定義要用什麼語言和架構框架？

   • 做對了你會看到：每次產出的程式碼風格一致，可以直接接進現有庫。

5. 限制不足：沒有定義安全邊界、錯誤處理規則、邊界狀況處理方式，AI 常生出能通過展示但在真實使用者下失敗的程式。Rocket.new（一個 AI 建 App 服務）記錄過幾類有案可查的上線後失敗：API 金鑰（API key，程式與外部服務之間的連接密碼）外洩、授權繞過（auth bypass，繞過確認身份的機制）、資料覆蓋。

   • 自查：你有沒有告訴 AI 什麼資料不能碰、什麼情況下要回報錯誤？

   • 做對了你會看到：App 在非預期情境下給出清楚的錯誤提示，不是整個崩掉。

6. 沒特化：通用的 Claude Code 不等於「懂你場景」的 Claude Code。沒有在設定檔（CLAUDE.md，Claude Code 的規則設定文件）或背景指令（system prompt，給 AI 的背景規則）裡注入業務規則、用戶期待和驗收標準，等於讓 AI 盲猜你的需求。

   • 自查：你有沒有把自己的業務情境和驗收標準寫進工具設定？

   • 做對了你會看到：AI 不需要每次重新解釋背景，直接從你的業務出發產出。

課程觀察

前四個卡關點（工具選型、任務定義、背景資料、格式設定）都有明確的學習路徑可以修——指令寫法、步驟拆法、格式定義，投時間就能進步。

Questera.ai（AI 工具公司）整理的 2026 年常見錯誤也指出：「把所有要求塞進一句話指令而不分層處理」是最普遍的問題之一，這是可以靠練習修正的。

但第五和第六（限制不足、沒特化）需要你自己的業務知識才填得進去——你的場景哪些資料敏感、哪些邊界狀況最可能出現，這不是上一堂課就能解決的，是你對自己場景的理解。

懂流程的人，知道哪裡該驗收、哪裡該人工把關；不懂流程的人，工具再強也猜不到你要什麼。

工具怎麼選

Claude Code 和 Bolt、Lovable、Cursor（Cursor 是另一款 AI 寫程式工具，適合已有程式碼庫的複雜修改和精細架構設計）之間的差異，不是「哪個強」，而是「哪個在這個階段適合」。

按工作階段選工具：

• 快速原型期：Bolt、Lovable 等瀏覽器建構工具——可視化、不需要本地開發環境（local environment，在你電腦上安裝的開發工具組合），適合快速驗證想法

• 長期維護期：Claude Code 或 Cursor——適合已有程式碼庫的精細修改和複雜架構設計

Appwrite（知名開源後端服務公司）的 2026 年工具比較確認了這個分水嶺：最大差距是「快速網頁建構工具 vs 能管整套程式碼的 IDE（整合開發環境，寫程式用的主要工具）型 AI 助理」。

工具跳槽焦慮是選錯了問題框架——不是「要不要從 A 換到 B」，而是「這個工具應該放在我流程的哪個位置」。

兩個工具協作通常比押注一個更穩，某家出問題只是換掉流程裡的一格。AI 能補完語法，補不完判斷；把判斷和驗收機制留給自己，才是懂流程的稀缺性。

零門檻是真的嗎

AppyPie「零行程式碼」實測確實在短時間內做出功能性的 App 雛形，門檻比很多人想像的低。但該實測沒有說明 App 的功能複雜度，也沒有測試真實使用者場景和邊界狀況。

這是一次個案，不是可直接套用的標準流程，實測本身也提醒 edge cases 仍需人工測試。

如果你要做的只是內部工具或驗證概念的原型，門檻確實可以直接動手試。但如果打算讓真人持續使用、收費或處理隱私資料，AppyPie 這個案例的前提條件跟你的情境可能差很遠。

哪些能靠學習修

指令寫法、步驟拆法、格式定義這些確實有明確的學習路徑，投時間就能進步——前四個卡關點基本都可以靠方法練習修掉。

但「限制不足」和「沒特化」需要你自己的業務知識和驗收判斷——你知道你的場景有哪些資安邊界和業務規則，AI 不知道，學一個技巧填不進去。

App Store 的問題嗎

部分觀點認為 App Store 充斥低品質 App 是蘋果審核標準偏寬，而不是 vibe coding 的問題。平台審核確實沒有替用戶把關品質——但「做出來沒人下載」本身就反映了產品品質的問題。

審核通過只代表上架成功，不代表值得下載。如果你要做一個有人持續使用的東西，驗收機制是你自己的責任——需要理解使用者、設計安全邊界、持續維護，這些不會因為審核通過而自動到位。

動手前怎麼做

一句方法論：把六件事做好（工具選對階段、任務定義清楚、背景資料給夠、格式說清楚、限制設好、業務情境特化）比換更強的工具更有效。

動手前的自我檢查：

• 我現在要做的，是原型（驗證想法）還是長期產品（給真人用、要維護）？選工具前先回答這個問題。

• 我的需求有沒有寫到「身邊不懂技術的人也看得懂」的精細度？精細度不夠，AI 只能猜。

• 我有沒有告訴 AI：什麼資料不能碰、什麼情況要報錯？限制設清楚，才不會上線後才發現安全漏洞。

常見問題

• vibe coding 是什麼？ 用口頭描述讓 AI 幫你寫程式的做法，不需要自己寫程式碼，搜尋興趣在過去一年增長超過 9,400%。

• 不會寫程式真的能用 AI 做 App 嗎？ 可以做出原型和簡單工具，但要做到讓真人持續使用的品質，需要把六項自查清單做好——特別是「限制設定」和「業務情境特化」這兩項，需要你自己的場景知識。

• Claude Code 跟 ChatGPT 差在哪？ Claude Code 是在終端機運作的 AI 寫程式工具，適合已有程式碼庫的精細修改；ChatGPT 比較適合對話式的快速問答和文字任務，兩者定位不同，不是替代關係。

• AI 做 App 大概需要多久？ 取決於 App 複雜度和需求定義的清晰度——簡單原型可能幾小時，但要上線的產品需要反覆測試和安全設定，時間因人而異。

• 什麼工具適合完全不會寫程式的人？ Bolt、Lovable 等瀏覽器建構工具入門門檻最低，不需要安裝任何開發環境；做更複雜的長期產品再考慮 Claude Code 或 Cursor。