通用圖形處理器（GPU）目前在人工智慧運算領域佔據主導地位，但專用積體電路（ASIC）正日益受到重視。Google 的張量處理器（TPU）是 ASIC 領域的先驅，不僅在技術上領先，更具有戰略意義。TPU 的出現挑戰了傳統上「只靠 GPU」的共識。
那麼，TPU 究竟是什麼？它與 GPU 有何不同？TPU 對資料中心基礎設施（包括網路、電力和散熱）的整合與協同設計又將產生怎樣的影響？Google 的 TPU 代表了 AI 晶片發展的新趨勢，未來可能會有更多公司投入 ASIC 晶片的開發與應用，這將使相關台灣廠商受益。具體而言，在資料中心基礎設施、網路、電力和散熱等領域有深入佈局的台灣廠商，有望從 TPU 的發展趨勢中獲得更多機會。
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