高效能運算（HPC）利用平行運算解決複雜問題，其環境主要由運算、網路和儲存三大元件構成。傳統電腦依賴單一處理器依序執行任務，在速度和能力上受到限制；而HPC將大型運算任務分解為多個小任務，並分配給大量獨立電腦（節點）組成的叢集同時處理，從而大幅提升運算效率。
運算元件由大量的中央處理器（CPU）與圖形處理器（GPU）組成，負責執行實際的計算任務。網路元件則負責在數千個節點間傳遞資料與指令，因此需要極低的延遲和極高的頻寬。儲存元件用於存放和讀取AI模型訓練等任務所需的海量資料。企業可選擇自行建置本地HPC叢集，或透過雲端服務供應商以更具彈性和擴充性的方式獲取HPC資源。
HPC與傳統電腦最大的不同在於運算方式。傳統電腦使用單一處理器依序運算，而HPC透過平行運算，將任務分配給多個處理器同時運算，大幅提升處理速度和效率。此外，HPC通常需要更快速的網路和更大的儲存空間，以支援大量資料的傳輸和儲存。人工智慧（AI）的發展是HPC發展的重要推手。大型語言模型的訓練需要處理龐大的資料量和複雜的運算，傳統電腦難以負荷，因此HPC成為在合理時間內完成這些工作的解決方案。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容